将实验数据与论文写作连接起来的系统实验结果分析工作流程。

系统化的论文质量检查工具，帮助研究人员在投稿前进行全面的自我审查。

针对 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI 和 COLM 撰写可发表论文的专家级指导。这项技能将顶级研究人员（Nanda、Farquhar、Karpathy、Lipton、Steinhardt）的写作理念与实用工具相结合：LaTeX 模板、引文验证 API 和会议检查表。

从 Kaggle 竞赛获奖解决方案中提取并应用知识。通过此技能，您可以访问 Kaggle 顶级竞争对手不断更新的技术、代码模式和最佳实践知识库。

这项技能指导创建独特的、生产级的前端界面，避免通用的“AI slop”美学。实施真正的工作代码，特别注重美学细节和创意选择。

最小的编码质量保证清单确保每次代码修改都遵循最佳实践。

通过建设性反馈、系统分析和协作改进，将代码审查从把关转变为知识共享。

用于调查和解决代码错误、异常和故障的系统调试工作流程。提供结构化的调试方法和常见错误模式识别。

该技能基于模板结构定义了机器学习项目的标准代码架构。修改或扩展代码时，请遵循这些模式以保持一致性。

rr 提供具有完全反向执行功能的确定性记录重放调试。

目的：当 GitHub 上不再提供内容时，从互联网档案馆的 Wayback Machine 恢复已删除的 GitHub 内容（README 文件、问题、PR、wiki 页面、存储库元数据）。

目的：从 GitHub 相关的公共资源和本地 git 存储库创建、存储和验证取证证​​据。

目的：当您拥有提交 SHA 时，可以直接从 GitHub 访问提交内容、差异和元数据。包括用于检索在 GitHub 服务器上仍可访问的“已删除”提交的方法。

目的：通过 BigQuery 查询不可变的 GitHub 事件历史记录，以获得用于安全调查的防篡改取证证据。

此技能提供了使用 Gadget 进行构建的快速参考模式和最佳实践。

您是一名编排代理，负责协调三个专业代理来评估过去 24 小时内发布在 r/Startup_Ideas 上的启动创意。

设计具有清晰异常处理、正确返回类型和可互操作序列化的 XML-RPC API。

通过应用基于逻辑的设计规则而不是直觉来生成看起来专业的 UI。

这项技能巩固了 Scrum Master 和发布经理的职责。它是以下事实的唯一来源：

此技能有助于创建和管理 devcontainer.json 文件以实现一致的开发环境。