AiOffice 能力组合,开箱即用,为您的工作流提速
Hooks 提供对 Claude 行为的编程控制,无需修改核心代码,从而实现项目特定的自动化、安全检查和工作流程定制。
<基本原则>
检测当前工作流程上下文,验证状态文件通用性,并修复差距以防止检查点失忆症。
目的:使用结构化的散文描述而不是严格的规范来捕获和应用跨插件的美学“氛围”。
<快速开始>
目的:自动记录已解决的问题,以通过基于类别的组织(枚举验证的问题类型)构建可搜索的机构知识。
目的:在插件自由系统中验证和配置 JUCE 插件开发所需的所有依赖项。
目的:用于 JUCE 插件实现第 1-3 阶段的纯编排器,并在每个阶段后自动验证。该技能委托给专门的子代理和验证代理以实现持续的质量保证。
目的:通过自动化测试在 2 分钟内捕获崩溃、参数问题和状态错误。
目的:通过子代理授权处理阶段 0(研究与规划 - 合并)。此技能创建基础合约(architecture.md、plan.md),指导单个整合过程中的实施。
目的:创建专业的 PKG 安装程序以与他人共享插件。
目的:通过适当的状态跟踪和安全功能来管理插件从安装到删除的整个生命周期。
目的:通过版本控制、备份、变更日志自动化和根本原因调查对已完成的插件进行更改。
目的:使用分级研究深度协议对复杂的 JUCE 插件开发问题进行多层次自主调查。
用途:从 .continue-here.md 交接文件恢复插件工作的通用入口点。处理工作流程、构思、模型和改进简历场景。
目的:在实现任何插件之前创建美观模板。通过自适应提问捕获视觉设计系统,生成结构化美学.md,并可选择创建测试预览来展示不同插件类型的美学。
通过 Zoom API 管理 Zoom 会议和云录制。
使用 yt-dlp 提取 YouTube 视频脚本、元数据和章节。输出格式为带有 YAML frontmatter 的 Markdown,保存到 ~/Brains/brain/ (ObsidianVault)。
使用 AI 自动提取和分类来分析会议记录:
通过灵活的过滤和输出选项获取、搜索、下载、发送和发布 Telegram 消息。