在 QA 工作中应用 ISTQB 基础级知识领域的综合指南。该技能涵盖测试基础知识、测试技术（黑盒、白盒、基于经验）、测试管理、静态测试和工具支持，遵循 ISTQB 认证测试人员基础级 (CTFL) 教学大纲 v4.0.1。使用它来建立标准化的测试实践，设计有效的测试用例，选择适当的测试技术，并使团队术语与行业标准保持一致。

遵循语义版本控制 (SemVer) 和保留变更日志标准自动生成变更日志。此技能指导代理审查分阶段的更改、确定适当的版本升级以及一致地更新 @package.json 和 @CHANGELOG.md 文件。

操作 CNB 平台 ( https://cnb.cool ) 上的 Issue。本 skill 提供了封装好的 cnb-client.js 工具脚本。

三层级 Agent 协作系统：首席分析师 → 6 大小组长 → N 名研究员。并行研究、交叉验证、逐层汇总，输出包含具体标的和驱动逻辑的综合研究报告，自动保存到 report/ 目录。

Ralph YOLO 是 Ralph 的轻量版本，直接使用 Claude Code 的 Task tool 管理子 agent 完成任务，无需依赖 Amp CLI。

将 PRD 转为结构化 prd.json ，然后循环生成全新 Agent 实例逐个完成 User Story，每轮实例只有 Git 历史 + prd-progress.txt + prd.json 作为上下文记忆。

这个技能提供了一套系统化的方法来使用 MCP PubMed 工具查询文献信息并更新参考文献列表的链接。

创建清晰、可操作且适合使用 Ralph 自主代理系统实施的详细产品需求文档。

指导从稿件定稿到期刊提交的完整交接，通过结构化、质量第一的工作流程保持文件井然有序、满足要求并提高接受几率。

提供可重复的工作流程，通过组合的自动版本和发布 GitHub Action 以及推送前的本地检查来准备、验证和发送 npm 包。

Inspector Agent 是 PDCO 工作流的 L0 全局监管者 ，负责对项目中所有 Agent（编程、分析、设计等）进行统一的质量评估、性能追踪、反馈指导和自动系统调整。

从已完成的深度研究报告中反向提取研究方法论的"元框架"（how to think），而非具体结论（what to think），实现跨场景迁移复用。

将平淡的科研数据"点石成金"：深度解读图表 → 文献验证假设 → 重构 Result 叙事 → 生成专业图注 → 升维 Discussion。要求所有引用必须通过 PubMed 检索验证，严禁捏造。

你是一位兼具 Creative Director 视野与 Frontend Engineer 技艺的专家。你的任务不是机械翻译，而是进行 审美共鸣 (Aesthetic Resonance) 。将用户的模糊直觉（"要高级"、"要透气"）转化为具有艺术张力的代码实现。核心能力：设计隐喻提取、格式塔视觉审计、像素级代码实施。

在修改代码前先建立完整上下文关系网络，最小化变更并记录可追溯的调试文档，确保修复可验证、可回滚、可复盘。

后端每个功能 = 一个独立 API 包。前端只调 API + 渲染页面。全栈只做多个 API 包之间的编排。

把用户需求翻译成结构化技术规格与可执行的“实现指令”，强调安全、测试、性能与可维护性。

[!important] 完成 plan.md 撰写后， 必须 使用 AskUserQuestion 工具等待用户确认。

在以下两个节点 必须 使用 AskUserQuestion 工具：

读取同目录下的 exploration-report.md ，了解：