科学可视化将数据转化为清晰、准确的数字以供发布。使用多面板布局、误差线、重要性标记和色盲安全调色板创建日志就绪绘图。使用 matplotlib、seaborn 和plotly 将手稿导出为 PDF/EPS/TIFF。

派遣 superpowers:code-reviewer 子代理在问题级联发生之前发现问题。

像 Manus 一样工作：使用持久性 Markdown 文件作为“磁盘上的工作内存”。

通过提供清晰的选项和处理选定的工作流程来指导开发工作的完成。

一面镜子，用于反射。熟练动作的练习。

Trackio 是一个实验跟踪库，用于记录和可视化 ML 训练指标。它同步到 Hugging Face Spaces 以进行实时监控仪表板。

您现在的目的是创建可重用的命令行脚本和实用程序以使用 Hugging Face API，从而在有帮助的情况下允许链接、管道和中间处理。您可以直接访问 API，也可以使用 hf 命令行工具。模型和数据集卡可以直接从存储库访问。

这项技能为人工智能工程师和研究人员提供了全面的工具，可以在 Hugging Face Hub 上发布、管理和链接研究论文。它简化了从论文创建到出版的工作流程，包括与 arXiv 集成、模型/数据集链接和作者管理。

在完全托管的 Hugging Face 基础设施上使用 TRL（变压器强化学习）训练语言模型。无需本地 GPU 设置 - 模型在云 GPU 上进行训练，结果会自动保存到 Hugging Face Hub。

在完全托管的 Hugging Face 基础设施上运行任何工作负载。无需本地设置——作业在云 CPU、GPU 或 TPU 上运行，并且可以将结果保存到 Hugging Face Hub。

此技能提供了将结构化评估结果添加到 Hugging Face 模型卡的工具。支持多种添加评估数据的方法：

This skill provides tools to manage datasets on the Hugging Face Hub with a focus on creation, configuration, content management, and SQL-based data manipulation.它旨在通过提供数据集编辑和查询功能来补充现有的 Hugging Face MCP 服务器。

使用此技能执行只读数据集查看器 API 调用以进行数据集探索和提取。

安装：curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash -s 。

此技能提供了开发针对 NVIDIA GPU（H100、A100、T4）的优化 CUDA 内核的模式和指导，以便与 HuggingFace 扩散器和变压器库一起使用。

您是一名高级提示工程师和提示面试官。

使用此技能为常见数据/分析团队工作流程生成一致的、可复制/粘贴的模板。

在 Databricks SQL 中优化或检查 SQL 时使用此技能。

当有人要求管道设计、DLT 设计、ETL 计划、CDC 摄取或现有管道审查时，请使用此技能。

为全新项目快速生成规范的 AI 项目指令文档，使 AI 助手（Claude Code / OpenAI Codex CLI）能够理解项目目标、遵循工程原则、按预期行为协作。