通过 inference.sh CLI 从图像中删除背景。

通过 inference.sh CLI 生成自然的 AI 声音。

通过 inference.sh CLI 生成专业的产品照片。

通过 inference.sh CLI 创建人工智能驱动的播客和音频内容。

使用简单的 CLI 在云中运行 150 多个 AI 应用程序。无需 GPU。

shadcn-vue 模式适用于 Inertia.js + Rails + Vue 3。不是 Nuxt。

shadcn-svelte (bits-ui) 模式适用于 Inertia.js + Rails + Svelte。不是 SvelteKit。

shadcn/ui 模式适用于 Inertia.js + Rails + React。不是 Next.js。

使用 InertiaConfig 模块增强的类型安全共享 props、flash 和错误。在 React、Vue 和 Svelte 中工作方式相同 — 所有框架的 globals.d.ts 和 InertiaConfig 设置都是相同的。

Inertia.js + Rails 的全栈表单处理。

需要：Gemfile 中的 alba 、 typelizer 、 alba-inertia gem。

快速场景比较工具。相互测试 2-4 个营销场景（不同的预算分配、渠道组合或战略方法）并并排查看预计结果。这是完整蒙特卡罗模拟 ( /dm:simulate ) 更轻、更快的替代方案。在模拟运行具有完整概率分布的数千次迭代的情况下，假设使用具有简单方差带的点估计来在几分钟内给出定向答案。当您需要快速阅读“我们应该做 A 还是 B？”时，可以使用它来快速做出决策。没有完整模拟的统计深度——团队会议、Slack 讨论、快速规划电话或在进行更深入的分析之前缩小选择范围。

规划网络研讨会或虚拟活动，从概念到活动后跟进，包括内容结构、促销策略、注册优化、参与策略和衡量框架。生成一个完整的执行包，团队无需进一步的战略规划即可实施。

编写可用于生产的视频营销脚本，其中包含挂钩变体、时间戳、视觉方向说明、CTA 放置和特定于平台的格式。生成一个完整的脚本包，可供制作，其中包含视觉和音频专栏、辅助功能注释和缩略图概念。

根据用户提供的证据数据交叉检查营销主张。从内容中提取所有可验证的声明——统计数据、百分比、排名、奖项、认证、命名引文、绩效指标、客户数量和有时限的断言——然后将每个声明与证据文件进行匹配，并将其分类为已验证、部分验证、未验证或矛盾。该命令是针对声明完整性的专门深入研究，而 /dm:eval-content 将声明验证作为其更广泛的质量评估的一个维度。

根据预期的结构模式验证营销内容，以确保完整性、格式一致性和生产就绪性。检查所需部分、字数范围、Markdown 格式合规性、占位符文本检测（未填充的模板变量、lorem ipsum、TBD 标记）以及内容 CTA 一致性。支持常见营销内容类型的八种内置架构以及针对特定品牌模板的自定义架构。

通过智能服务路由和质量保证翻译营销内容。该命令会根据目标语言自动选择最佳翻译服务 - Sarvam AI 用于印度语言（印地语、泰米尔语、孟加拉语等），DeepL 用于欧洲语言（德语、法语、西班牙语等），Google Cloud Translation 用于广泛覆盖范围，Lara Translate 用于特殊需求 - 始终保留品牌声音、格式和关键术语。

当用户的请求涉及以下任一情况时，激活该模块：

进行全面的技术 SEO 审核，涵盖影响搜索引擎抓取、索引和排名的基础设施和代码级因素。此审核侧重于技术基础而不是内容或反向链接。生成一份优先报告，其中包含具体修复、预期影响和实施指南。

根据角色、渠道专业知识、区域协调和当前能力进行智能匹配，将营销任务分配给团队成员。支持查看团队工作负载分布、管理活动分配以及利用率不均匀时的重新平衡。确保每项任务在正确的时间由正确的人员完成，防止整个团队出现超负荷和技能不匹配的情况。