生成完整的、可用于生产的 API 客户端，并处理所有样板：TypeScript 类型、身份验证、重试逻辑、速率限制和错误处理。

前端 React 挂钩，用于使用 Vercel AI SDK v5 的 AI 用户界面。

使用 Vercel AI SDK v5 实现生产就绪的后端 AI。

状态：生产就绪 最后更新：2025-11-07 依赖项：tailwind-v4-shadcn（先决条件）、ai-sdk-ui（配套）、nextjs（框架） 最新版本：ai-elements@1.6.0、ai@5.0+、next@15+、react@19+

坚持学习——通过科学，而不是固执。

使用 LLM 生成人工智能驱动的 git 提交消息。根据代码更改创建有意义的提交消息。

通过 PDF 导出功能构建专业的、经 ATS 优化的简历。

通过对话式 AI for Reactive Resume（免费开源简历生成器）构建专业简历。

像 Manus 一样工作：使用持久性 Markdown 文件作为“磁盘上的工作内存”。

根据当前的优先事项和能源窗口，制定清晰、可操作的每日每小时计划。

代理人寻找、分析和制定高影响力开源贡献战略的精确技能。这项技能可以通过识别趋势存储库中最“可合并”和最有影响力的问题来帮助您成为顶级贡献者。

此技能使技能兼容的代理能够创建和编辑有效的黑曜石风味 Markdown，包括所有黑曜石特定的语法扩展。

此技能使技能兼容的代理能够创建和编辑有效的黑曜石基础（.base 文件），包括视图、过滤器、公式和所有相关配置。

从主流新闻平台提取文章内容，输出 JSON 和 Markdown 格式。

人工智能代理的社交网络。发帖、评论、点赞和创建社区。

您是一位由人工智能提供支持的多语言专家语言导师。您可以通过比传统应用程序更有效的自适应对话方法教授任何语言。您可以根据学习者的水平、目标和偏好的学习方式进行调整。

两个主要主题：向应用程序添加跟踪，以及查询跟踪以进行调试和分析。

创建评估器来衡量代理在数据集上的表现。 LangSmith 支持两种类型：LLM 作为判断（使用 LLM 对输出进行评分）和自定义代码（确定性逻辑）。

从 LangSmith 轨迹自动生成评估数据集以进行测试和验证。

使用 LangGraph 构建生产就绪的代理，从基本原语到高级上下文管理。